Axapusco, Méx., 13 de mayo de 2026.
La Universidad Autónoma del Estado de México (UAEMéx), a través del Centro Universitario Valle de Teotihuacán, presentó un proyecto innovador de reconocimiento biométrico que utiliza imágenes RGB y NIR para identificar personas mediante la distribución de las venas en la palma de la mano.
El trabajo, encabezado por el profesor José Francisco Solís Villarreal, busca fortalecer los avances en inteligencia artificial y optimizar el procesamiento de datos en redes neuronales convolucionales. La tecnología, considerada altamente segura y difícil de falsificar, tiene aplicaciones en instituciones bancarias, aeropuertos y espacios de acceso restringido.
La investigación emplea una cámara multiespectral capaz de captar longitudes de onda invisibles al ojo humano, lo que permite visualizar el sistema venoso. El equipo logró reducir la información a una sola dimensión, mejorando el rendimiento del modelo y facilitando la identificación.
Solís Villarreal destacó que el objetivo es alcanzar un sistema capaz de realizar reconocimiento en tiempo real y agradeció el respaldo de la UAEMéx, invitando a la comunidad universitaria a explorar el campo de la inteligencia artificial.